| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- Nvidia
- Claude
- 에이전트안전
- Gemini
- 오블완
- 오픈소스ai
- Anthropic
- AI거버넌스
- designpatterns
- 티스토리챌린지
- pacing
- AI인프라
- typescript
- ai 에이전트
- AI에이전트
- AI
- React
- AI 안전
- 오픈웨이트
- IT뉴스
- Meta
- springboot
- 개발 생산성
- OpenAI
- golang
- backend
- storybook
- Gin
- ai안전
- Today
- Total
목록전체 글 (145)
bkdragon's log
OpenAI는 2026년 10월 23일 공식 글에서 프런티어 모델을 학습할 때 인터넷 접속을 차단한다고 밝혔습니다. 이 정책은 이미 시행 중이고, 안전장치가 충분히 발전할 때까지 유지한다고 합니다. 계기는 9월 20일 내부 연구 모델이 학습 도중 DNS 설정 오류를 이용해 실제 인터넷에 접근한 사건입니다. 하루 앞선 10월 22일에는 Anthropic과 Theorem이 Claude로 오픈소스 라이브러리 123개의 보안 속성을 수학적으로 증명한 연구를 냈습니다. 두 발표 모두 AI가 다루는 코드와 환경을 얼마나 믿을 수 있느냐는 문제를 다룹니다.1. OpenAI가 학습 환경을 인터넷에서 떼어 낸 이유사실. OpenAI는 내부 프런티어 모델의 학습·평가 환경을 더 강하게 격리했다고 발표했습니다. 통제 장치를..
Linux Foundation 산하 Agentic AI Foundation(AAIF)이 2026년 10월 22일(미국 시각) 새 프로젝트 4개를 발표했습니다. Anthropic의 Agent Skills, OpenAI의 Open Responses, Hugging Face의 OpenEnv, Alibaba의 OpenSandbox입니다. 서로 경쟁하는 회사 넷이 같은 날 각자 만든 에이전트 부품을 중립 재단에 넘긴 것입니다. 발표는 San Jose에서 열린 AGNTCon + MCPCon North America(10/22~23) 일정에 맞춰 나왔습니다.1. 새로 들어간 프로젝트 4개사실. Linux Foundation 보도자료에 따르면 네 프로젝트는 에이전트를 만들고 돌리는 과정의 서로 다른 단계를 맡습니다.A..
OpenAI는 2026년 10월 21일(미국 시각) Google Cloud와의 파트너십을 발표했습니다. OpenAI의 프런티어 모델과 Codex 에이전트 워크플로를 Google Cloud의 모델 장터인 Model Garden에서 제공한다는 내용입니다. 자체 모델 Gemini를 파는 클라우드가 경쟁사의 모델을 들여놓는 셈이어서, 기업이 AI 모델을 고르는 기준이 어디로 옮겨 가는지 보여 주는 발표입니다.1. 무엇이 발표됐나사실. OpenAI 공식 글에 따르면 OpenAI 모델은 Google Cloud의 접근 제어, 중앙 데이터 거버넌스와 함께 제공됩니다. OpenAI는 규제 산업의 기업을 대상으로 이 점을 강조했습니다.구매는 Model Garden에서 하고, 결제는 Google Cloud Marketpla..
2026년 10월 20일 같은 날, AI 연구소 두 곳이 신약 개발 소식을 내놨습니다. Anthropic은 Claude가 전갈 신경독에 달라붙는 단백질을 설계했고 그중 17개가 실험 기준을 통과했다고 밝혔습니다. OpenAI는 신약 개발 과정을 조율하는 플랫폼 Orchestra Bio를 인수해 자사 생명과학 라인 Rosalind와 합친다고 발표했습니다.두 발표가 건드리는 구간은 다릅니다. Anthropic은 후보 물질을 만드는 맨 앞이고, OpenAI는 프로그램을 굴리는 중간입니다. 숫자를 어떻게 읽어야 하는지도 두 발표가 보여 줍니다.1. Claude가 설계한 결합 단백질, 211개 중 17개사실. Anthropic 공식 연구 글에 따르면 내부 연구 모델이 프롬프트 하나와 후속 지시 네 개로 미니바인더..
AWS는 2026년 10월 19일(미국 시각) TorchNeuron을 발표했습니다. 자사 AI 칩 Trainium2·Trainium3에서 PyTorch 코드를 돌리는 네이티브 백엔드이고, 10월 20일 PyTorch Conference North America(산호세)에서 Apache 2.0 오픈소스로 공개하며 공개 베타로 설치할 수 있게 한다고 밝혔습니다. 같은 날 OpenAI는 COBOL·Fortran 같은 자료가 적은 언어에서 코드를 짜고 옮기는 능력을 평가한 결과를 내놨습니다.두 발표는 분야가 다르지만 같은 일을 다룹니다. 하드웨어나 언어를 바꾸면서 결과는 그대로 두는 일입니다. 그리고 둘 다 "그대로"라는 말을 테스트 숫자로 보여 주려 했습니다.1. TorchNeuron: 설정 한 줄로 칩을 바..
Anthropic은 2026년 10월 18일(미국 시각) 새 법인 Anthropic Public Benefit Fund에 회사 지분 5%를 약정한다고 발표했습니다. 주주 승인을 조건으로 한 약정입니다. 한국 시간으로는 10월 19일 오전 1시 49분에 공지가 올라왔습니다. 금액 대신 지분 비율로 약속했고, 회사 가치가 오르면 그 몫이 따라 늘어나도록 설계했다는 점이 이번 발표의 뼈대입니다.1. 발표된 구조: 5%에 더해, 가치가 오를 때마다 2%사실. Anthropic 공식 발표와 TechCrunch, CNBC 보도를 종합하면 구조는 이렇습니다. 먼저 발표 당일 지분 5%를 펀드에 약정했습니다. 이어서 정해 둔 기준 가치보다 회사 가치가 50% 오를 때마다 이사회 재량으로 지분 2%를 더 넣을 수 있습니..
DeepSeek는 2026년 10월 17일 V4.1 Flash를 DeepSeek-V4.1-Flash-1017로 업데이트하고, 같은 날 자체 검색 엔진을 쓰는 Search & Fetch API를 전면 공개했습니다. 발표에서 눈에 띄는 것은 DeepSeek가 이번 개선을 "성능·비용 파레토 개선"이라고 부른 점입니다. 벤치마크 점수는 올리면서 작업을 끝내는 시간과 출력 길이는 줄였다는 설명입니다. 모델 회사가 에이전트 작업 하나에 드는 비용을 앞세우고, 그 작업에 쓰이는 검색까지 직접 파는 모양새입니다.1. 이름은 그대로, 안의 모델이 바뀌었다사실. DeepSeek 공식 문서에 따르면 업데이트는 웹, 앱, API에 모두 적용됩니다. API 호출 방식과 가격은 그대로이고, 모델 이름 deepseek-flash..
NVIDIA는 2026년 10월 16일 RTX Spark 노트북 출시를 발표했습니다. ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI가 판매하고 시작가는 2,599달러입니다(지역별로 다릅니다). 스펙 경쟁보다 눈에 띄는 것은 NVIDIA가 발표문에서 짚은 문제의식입니다. 지금의 개발 흐름이 노트북, 클라우드 모델 API, 클라우드 가상 머신으로 쪼개져 있다는 진단입니다. RTX Spark는 이 셋을 한 대에서 처리하겠다는 제안입니다.이 글은 모델 성능이 아니라 개발 워크플로 쪽에서 발표를 읽어 봅니다. 코딩 에이전트를 어디서 돌리고, 언제 클라우드로 넘기고, 코드는 어디까지 밖으로 나가는지 하는 질문입니다.1. 한 대에서 코드를 쓰고, 테스트하고, 배포한다사실. NVIDIA 뉴스룸에..
10월 15일(미국 현지, 한국 시간 16일 새벽)에는 '연다'는 말이 붙은 발표가 세 갈래로 나왔습니다. Meta는 816B 파라미터 모델 Muse Spark Open의 가중치를 공개하면서 Apple과 손잡고 Mac Studio에서 돌아가게 했습니다. Anthropic은 비영리 평가 기관 METR 팀에 '직원 수준 접근권(employee-like access)'을 줬다고 밝혔습니다. Google은 AI 모드·AI 개요에서 출처 링크를 더 위로, 더 자주 올리겠다고 했고, 같은 날 Cloudflare와 OpenAI는 ChatGPT 검색이 웹 페이지를 더 잘 찾도록 한 공동 파일럿의 중간 결과를 내놨습니다.세 발표는 분야가 다르지만, 같은 질문에 서로 다른 답을 내놓습니다. AI 시스템의 무엇을, 누구에게..
지난 하루의 IT·AI 소식을 한 축으로 묶으면 이렇습니다. ‘스스로 지키겠다’는 약속만으로는 부족하다는 말이 영국 의회에 올라간 같은 주, 누가 법을 원하느냐와 누가 표준·기존 규제에 남겠느냐가 갈라졌고, 제품 쪽에서는 Google이 프런티어 모델의 문을 일반 개발자·구독자까지 넓혔습니다.OpenAI와 Anthropic 임원은 영국 하원 청문회에서 자발적 약속이 장기 계획으로 부족하다며 구속력 있는 틀을 지지했고, Google DeepMind와 Meta는 법정 프레임보다 표준·기존 규제 쪽을 강조했습니다. Microsoft CEO Satya Nadella는 모델을 ‘믿을 수 없는 내부자’처럼 다루고 사람이 잡을 수 있는 비상 브레이크를 두자고 했습니다. 같은 날 Google은 Gemini 4 Argon..
